الانتقال من المتوسط - ج - التعليمات البرمجية المصدر

وأنا أعلم أن هذا يمكن تحقيقه مع دفعة كما في: ولكن أنا حقا ترغب في تجنب استخدام دفعة. لقد غوغلد ولم يتم العثور على أي أمثلة مناسبة أو مقروءة. أساسا أريد أن تتبع المتوسط ​​المتحرك لتيار مستمر من تيار من أرقام النقطة العائمة باستخدام أحدث 1000 أرقام كعينة البيانات. ما هي أسهل طريقة لتحقيق ذلك أنا جربت باستخدام صفيف دائري، المتوسط ​​المتحرك الأسي ومتوسط ​​متحرك أكثر بساطة وجدت أن النتائج من مجموعة دائرية تناسب احتياجاتي أفضل. سأل 12 يونيو 12 في 4:38 إذا احتياجاتك بسيطة، قد حاولت مجرد استخدام المتوسط ​​المتحرك الأسي. ببساطة، يمكنك إجراء متغير تراكم، وكما التعليمات البرمجية الخاصة بك ينظر في كل عينة، التعليمات البرمجية بتحديث تراكم مع القيمة الجديدة. يمكنك اختيار ألفا ثابت ما بين 0 و 1، وحساب هذا: تحتاج فقط إلى العثور على قيمة ألفا حيث تأثير عينة معينة يستمر فقط لحوالي 1000 عينة. هم، إم لا فعلا متأكد من أن هذا هو مناسب لك، والآن أن إيف وضعه هنا. المشكلة هي أن 1000 هو نافذة طويلة جدا لمتوسط ​​متحرك أسي إم غير متأكد من وجود ألفا التي من شأنها أن تنتشر المتوسط ​​على آخر 1000 أرقام، دون تدفق في حساب العائمة. ولكن إذا كنت تريد متوسط ​​أصغر، مثل 30 أرقام أو نحو ذلك، وهذا هو وسيلة سهلة جدا وسريعة للقيام بذلك. أجاب يونيو 12 12 في 4:44 1 على مشاركتك. ويمكن أن يسمح المتوسط ​​المتحرك الأسي للألفا بأن يكون متغيرا. لذلك يسمح هذا باستخدامها لحساب متوسطات قاعدة الوقت (على سبيل المثال وحدات البايت في الثانية). إذا كان الوقت منذ آخر تحديث تراكم هو أكثر من 1 ثانية، يمكنك السماح ألفا يكون 1.0. خلاف ذلك، يمكنك السماح ألفا يكون (أوسيكس منذ last1000000 الماضي). ندش ج 12 يونيو في 6:21 أساسا أريد أن تتبع المتوسط ​​المتحرك لتيار مستمر من تيار من أرقام النقطة العائمة باستخدام أحدث 1000 أرقام كعينة البيانات. لاحظ أن أدناه يقوم بتحديث المجموع كعناصر كما أددريبلاسد، وتجنب مكلفة O (N) اجتياز لحساب المجموع - اللازمة للمتوسط ​​- عند الطلب. يتم إجراء إجمالي معلمة مختلفة من T لدعم على سبيل المثال. باستخدام طويلة طويلة عندما يبلغ مجموعها 1000 ثانية s، إنت لشار s، أو ضعف إلى مجموع تعويم s. هذا هو معيب بعض الشيء في أن الأمثلة يمكن أن تذهب الماضي إنتماكس - إذا كنت تهتم يمكنك استخدام طويلة غير موقعة. أو استخدام عضو بيانات بول إضافية لتسجيل عندما يتم تعبئة الحاوية لأول مرة في حين ركوب الدراجات نامبلز حول مجموعة (أفضل ثم تسميته شيء حميدة مثل بوس). أجاب 12 يونيو 12 في 5:19 واحد يفترض أن المشغل كوتفويد (عينة T) هو في الواقع كوتيفويد أوبيراتورلتلت (عينة T) كوت. نداش أوبليس يونيو 8 14 في 11:52 أوبليس أهه. رصدت جيدا. في الواقع كنت أعني أن يكون عاملا باطلا () (عينة T) ولكن بالطبع يمكنك استخدام أي تدوين كنت أحب. سوف إصلاح، وذلك بفضل. ندش توني D يونيو 14 14 في 14: 27 هل من الممكن لتنفيذ المتوسط ​​المتحرك في C دون الحاجة إلى نافذة من العينات وجدت إيف أنني يمكن أن تحسن قليلا، عن طريق اختيار حجم نافذة هذا هو قوة اثنين للسماح بت - shifting بدلا من تقسيم، ولكن لا تحتاج إلى المخزن المؤقت سيكون لطيفا. هل هناك طريقة للتعبير عن نتيجة متوسط ​​متحرك جديد فقط كدالة للنتيجة القديمة والعينة الجديدة حدد مثالا متحركا على سبيل المثال، عبر نافذة مكونة من 4 عينات لتكون: إضافة عينة جديدة ه: يمكن تنفيذ المتوسط ​​المتحرك بشكل متكرر ، ولكن لحساب دقيق للمتوسط ​​المتحرك عليك أن تتذكر أقدم عينة المدخلات في المجموع (أي في المثال الخاص بك). وبالنسبة للمتوسط ​​المتحرك N الذي تحسبه: حيث ين هي إشارة الخرج و شن هي إشارة الدخل. مكافئ. (1) يمكن أن تكون مكتوبة بشكل متكرر كما كنت دائما بحاجة إلى تذكر العينة شن-N من أجل حساب (2). وكما أشار كونراد تيرنر، يمكنك استخدام نافذة أسي طويلة (بلا حدود) بدلا من ذلك، والتي تسمح لك بحساب الإخراج فقط من المخرجات السابقة والإدخال الحالي: ولكن هذا ليس متوسط ​​متحرك (غير مرجح) قياسي ولكن بشكل أضعافا مضاعفة (حيث على الأقل من الناحية النظرية) لا تنسى أبدا أي شيء (الأوزان فقط تحصل على أصغر وأصغر للعينات بعيدة في الماضي). أنا نفذت المتوسط ​​المتحرك دون ذاكرة البند الفردية لبرنامج تتبع غس كتبته. أبدأ مع 1 عينة وتقسيم بنسبة 1 للحصول على متوسط ​​الحالي. ثم قم بإضافة عينة أنوث وتقسيمها 2 إلى المتوسط ​​الحالي. يستمر هذا حتى يصل إلى طول المتوسط. في كل مرة بعد ذلك، أضيف في العينة الجديدة، واحصل على المتوسط ​​وأزل هذا المتوسط ​​من المجموع. أنا لست رياضياتيا ولكن هذا يبدو وكأنه وسيلة جيدة للقيام بذلك. أنا أحسب أنه من شأنه أن يحول المعدة من رجل الرياضيات الحقيقي ولكن، اتضح أنها واحدة من الطرق المقبولة للقيام بذلك. ويعمل بشكل جيد. فقط تذكر أن ارتفاع طول الخاص بك أبطأ هو اتباع ما كنت تريد أن تتبع. وهذا قد لا يهم معظم الوقت ولكن عندما تتبع الأقمار الصناعية، إذا كنت بطيئا، يمكن أن يكون درب بعيدا عن الوضع الفعلي، وسوف تبدو سيئة. هل يمكن أن يكون هناك فجوة بين جلس والنقاط زائدة. اخترت بطول 15 تحديث 6 مرات في الدقيقة الواحدة للحصول على تجانس كافية ولا تحصل بعيدا جدا عن الوضع الفعلي جلس مع نقاط درب ممهدة. أجاب 16 نوفمبر 16 في 23:03 تهيئة العدد الإجمالي 0، count0 (في كل مرة رؤية قيمة جديدة ثم إدخال واحد (سكانف)، واحد إضافة توتالنوفالو، زيادة واحدة (عدد)، واحد معدل الفجوة (توتالكونت) سيكون هذا المتوسط ​​المتحرك أكثر من جميع المدخلات لحساب المتوسط ​​فوق المدخلات الأربعة الأخيرة فقط، يتطلب 4 مدخلات، ربما نسخ كل مدخلات إلى مدخلات قديمة، ثم حساب المتوسط ​​المتحرك الجديد، حيث أن مجموع المدخلات 4، مقسوما على 4 (التحول الصحيح 2 سيكون جيد إذا كانت جميع المدخلات إيجابية لجعل متوسط ​​الحساب أجاب فب 3 15 في 4:06 وهذا في الواقع حساب المتوسط ​​الكلي وليس المتوسط ​​المتحرك. كما يحصل العد أكبر تأثير أي عينة إدخال جديدة تصبح صغيرة تتلاشى نداش هيلمر فبراير 3 15 في 13:53 إجابتك 2017 كومة الصرف، خوارزمية إنك عن صفر الكمون المتوسط ​​المتحرك الأسي آخر تعديل: 2012-08-13 إيف كانت تحاول تنفيذ خفض التردد المنخفض في ج الذي يأخذ أساسا تيار من الأرقام ورائحة (من تصفية حركة التردد العالي)، ومع ذلك فمن المهم تعتبر الأرقام الموزونة الأمامية على الفور عندما تكون البيانات حرجة الوقت (هو للسيطرة على قاعدة محاكاة الحركة باستخدام الإخراج من قليلا من برنامج اللعبة). وقد حصلت على العمل المرجح المتوسط ​​المتحرك ألغويثم ولكن يمكن أن تفعل مع شيء أكثر استجابة قليلا في الواجهة الأمامية، ووجدت هذا: - الكود الزائف هناك كما يلي: المدخلات: السعر (نوميرسيريز)، الفترة (نوميريسسيمبل) المتغيرات: (0)، فاغ (0)، لوغ (0) لو كونتيربار لوت 1 ثم يبدأ زليما عامل السعر 2 (الفترة 1) تأخر (الفترة 1) 2 نهاية آخر يبدأ عامل زليما (2Price-بريسلاغ) (1 عامل) ZLEMA1 نهاية إيف ترجمته في إلى C ورمز بلدي هو كما يلي: ومع ذلك، فإنه لا يبدو أن تتصرف تماما كما يتوقع إد. يبدو أن هناك تقريبا ولكن أحيانا أحصل على قيمة أقل قليلا من جميع العناصر في قائمة الانتظار (عندما تكون كلها أعلى). يتم تمرير طابور بلدي وعدد من العناصر فيه كمعلمات، مع أحدثها في الجبهة في جميع الأوقات، كما أنني اجتياز عداد متزايد ابتداء من 0 كما هو مطلوب من قبل وظيفة. أنا لست متأكدا إيف تفسر معنى ZLEMA1 بشكل صحيح كما أنها ليست واضحة في بلده الكود، لذلك إيف يفترض أن يكون آخر المكالمات زليما وأيضا إم افتراض السعر يعني في الواقع السعر 0. ربما إيف حصلت على هذا الخطأ أنا من المفترض أن يكون نسخ زليما الفعلية القيم المحسوبة إلى طابور الأصلي بلدي قبل المكالمة التالية أنا لا تغيير الطابور الأصلي في كل غير مجرد تحويل جميع القيم واحد إلى النهاية وإدراج أحدث في البداية . الرمز الذي استخدمه للقيام بذلك هو: سيكون ممتنا للغاية إذا كان شخص ما مع فهم أفضل للرياضيات يمكن أن يرجى سانيتي تحقق هذا بالنسبة لي لمعرفة ما إذا كان إيف حصلت على أي شيء خطأ قليلا شكرا جزيلا مقدما إذا كنت تستطيع مساعدة أولا شكرا للجميع المدخلات الخاصة بك، محل تقدير كبير هذا المنطقي أعتقد، لذلك أفترض ثم أفضل ما يمكن أن نأمل هو مجرد المتوسط ​​المتحرك الأسي، قبول سيكون هناك تأخر قليلا ولكن هذا سوف يكون الحد الأدنى من قبل الأوزان الأمامية أثقل من تعطى في الوزن المرجح المتوسط ​​المتحرك لدي هذه الخوارزمية أيضا، ولكن مشكلة مماثلة في أن القيم لا تبدو صحيحة تماما (إلا إذا كانت هذه هي طبيعة الصيغة). على سبيل المثال، يقول مصفوفة يحتوي على 16 قيم، كل 0.4775 - الإخراج هو 0.4983، ولكن إد يتوقع أن يكون 0.4775 هل هذا يبدو الحق لك. المتوسط ​​المتحرك الأسي. (فلوت فالس، إنت نومفالس، إنت كيرنتسامبل) عامل تعويم ثابت 0 تعويم ثابت لاستيما 0 فلوت إما إذا (كيرنتسامبل لوت 1) إما vals0 عامل 2.0 ((فلوت) نومفالس) 1.0) إيما إما (vals0) - عامل) لاستيما) لاستيما إما عودة إما العكس، وأحيانا الإخراج هو أقل من كل واحد من المدخلات، حتى لو كانت جميع أعلى. ويسمى بنفس الطريقة كما زليما (.) أعلاه، مع عداد متزايد. الصيغة و بسيودوكود لهذا واحد هي هنا: - autotradingstrategy. wordpress20091130exponential-موفينغ-أفيراج شكرا مرة أخرى، والاعتذار عن سوء فهم بلدي لبعض الأساسيات :( مع أطيب التحيات، كريس J أما عن رمز أنا نشرت، أنت الحق حول حجم صفيف يجب أن تكون ثابتة بسهولة، أما بالنسبة لأسئلتك: 1) ثابت مرشح يمثل قطع التردد. لقد استخدمت معالجة الإشارات الرقمية (دسب) لهذه التقنية. en. wikipedia. orgwi kiLow - باس سفيلتر هو تفسير بسيط. تريد قسم تحقيق الوقت المنفصل. في حالتي A هو أرسي-كونستانت التي يتحدثون عنها. وبالتالي فإن التردد الذي يقطع هو فوق 1 (2piA). إذا لم يكن لديك فهم نظرية التردد المجال، قد يكون هذا معقدا. في قضيتك، كلما قمت بإجراء A، وانخفاض التردد أن هذا المرشح سوف تسمح، وهذا يعني أنه سيتم تسهيل منحنى أكثر وأكثر. كلما كنت جعله، والمزيد من الضوضاء التي يسمح بها في النظام. تذكر يجب أن يكون أكبر من أو يساوي 1 لتكون فعالة. أنا أعيد إرفاق زلس مرة أخرى، وهذه المرة دون تغيير راند () الأرقام. ضبط ثابت ومشاهدة كيف كوتسموثسكوت (أو مرشحات) من الاختلافات عالية التردد. 2) النقطة الأخيرة من مجموعة الإدخالات لها أحدث قيمة. 3) ينطبق الشيء نفسه على مجموعة الإخراج. آخر قيمة هي الأحدث. 5) نومفالس هو تعسفي. يمكنك إضافة باستمرار إلى مجموعة المدخلات والمخرجات عدة مرات كما تود وأنه لن تأثير فلتر. على وجه الخصوص، كنت 49 نقطة. ولكن يمكنني بسهولة حذف آخر 20 و 29 النواتج الأولى ستبقى هي نفسها. لا تعتمد الوظيفة على عدد النقاط التي يتم استخدامها. وأود أن أذكر أنني وضعت هذه الوظيفة لتحويل لمرة واحدة. إذا كنت تريد أن تفعل تحويل للقيمة التالية على الطاير يمكنك محاولة شيء أبسط (كما تعلق). مرة أخرى أنا صدئ على ج. آمل أن يكون هذا هو الصحيح. الشيء الوحيد الذي سوف تحتاج إلى العرض هو المدخلات وتصفية ثابتة. اعلمني اذا كان هذا مفيدا لك.